Doğrulayıcı faktör analizi ve uyum indeksleri
CFI .90 mı .95 mi? RMSEA kaçın altında olmalı? DFA çıktısını okumanın ve modeli iyileştirmenin kuralları.
Çoğu lisansüstü çalışma için sıfırdan ölçek geliştirmek gereksizdir; alanyazında doğrulanmış bir ölçeği uyarlamak hem daha hızlı hem de jüri karşısında daha savunulabilirdir. Ama uyarlama da kendi kurallarına sahiptir: çeviri-geri çeviri süreci, uzman görüşü ve yeni örneklemde geçerlilik-güvenilirlik kanıtı sunmak gerekir.
Bu kategori, ölçeğin istatistiksel olarak ne zaman 'çalıştığını' söyleyebileceğinizi anlatıyor: Cronbach alfa değerinin ne anlama geldiği ve nerede yanıltıcı olduğu, açımlayıcı faktör analizinin hangi yapıyı ortaya çıkardığı, doğrulayıcı analizde uyum indekslerinin hangi aralıklarda kabul edildiği.
Ölçek kullanımı için orijinal yazardan izin almanız gerektiğini ve bu iznin etik kurul dosyasına eklendiğini unutmayın — bu adım çoğu zaman atlanıp başvuru reddiyle geri döner.
CFI .90 mı .95 mi? RMSEA kaçın altında olmalı? DFA çıktısını okumanın ve modeli iyileştirmenin kuralları.
KMO kaç olmalı, kaç faktör alınmalı, hangi döndürme seçilmeli, binişik madde ne yapılır? AFA'nın bütün karar noktaları.
Güvenilir ama geçersiz bir ölçek mümkündür; tersi mümkün değildir. İkisinin farkı, türleri ve tezde nasıl kanıtlanacağı.
Cronbach alfa, bir ölçekteki maddelerin aynı kavramı ne kadar tutarlı ölçtüğünü gösterir. Eşik değerler, düşük alfa çıktığında yapılacaklar ve en sık yapılan yorumlama hataları.
5'li mi 7'li mi? Ortada nötr seçenek olsun mu? Likert ölçeği hazırlarken verilmesi gereken kararlar ve her birinin veriye etkisi.